越南數據、AI 與能源訊號指向更一體化的數位基礎設施議程

Luminova 觀察

從國家數據策略與電力系統調度，到實用 AI 應用與數位技能，越南最新發展表明：數位成長的下一階段取決於基礎設施、信任與韌性。

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越南 2026–2030 國家數據策略強化了數據作為 AI 與數位經濟基礎的作用。

電力系統數據表明晚尖峰需求仍然很高，靈活調度、儲能與能效愈發重要。

AI 創新正進入法律、教育與翻譯等實用領域。

智慧型手機使用已十分普及，但進階數位技能仍是關鍵缺口。

萊州近期山洪凸顯韌性基礎設施與預警系統的必要性。

國家數據議程正更貼近 AI 基礎設施

越南已批准 2026–2030 國家數據策略，將數據定位為人工智慧、數位經濟與下一代公共治理的戰略性國家資源。該策略指向更一體化的數據生態：公共數據、數位服務與可互通基礎設施，有望支撐更廣泛的數位轉型。

這一方向也與越南此前的 AI 策略相一致，其中包括建設三個國家級大數據儲存與高效能運算中心，以及將資料中心與高效能運算中心連接成網、共享數據與算力以支持 AI 發展的機制。對建設數位基礎設施的企業而言，訊息很明確：AI 需要的不只是模型，還有數據系統、算力資源與安全營運標準。

電力需求凸顯靈活調度的重要性

在持續高溫期間，越南電力系統面臨不斷上升的需求。據工貿部相關報導，2026 年 5 月 15 日下午全國峰值容量達到 54,654 兆瓦，晚尖峰負載升至約 51,900 兆瓦，幾乎與下午峰值相當。

這一模式很重要：白天太陽光電可在日照時段發揮作用，但晚尖峰仍需要可調度容量、需求反應、儲能、電網管理與高效用電。對 AI 算力與資料中心營運而言，電力可得性與負載調度正成為核心基礎設施問題，而不再只是背景技術細節。

AI 創新正從概念走向可用工具

2026 越南 AI 創新挑戰賽凸顯了法律、教育、翻譯、金融與公共服務等領域的實用 AI 應用。獲獎項目 Lawgic by L-GPT 6.7 運用大型語言模型與知識圖譜技術進行法律分析；其他獲獎項目包括將問題轉化為視覺化學習材料的 Tangent，以及即時英越翻譯系統 SenAI。

比賽吸引了來自 340 支隊伍的近 1,500 名參賽者，並強調商業潛力與現實部署。這表明越南 AI 生態正從研究與演算法測試，走向可支持企業、機構與日常用戶的實用服務。

數位接取在擴大，技能仍不均衡

越南 2025 年家庭生活水準調查顯示，87.3% 的人口使用手機，其中 80.3% 使用智慧型手機。家庭網際網路接取達 93.3%，人口網際網路使用率為 87.1%。這些數字表明，數位接取已深度嵌入日常生活。

然而，僅有 21.5% 的人口具備進階數位技能。對技術平台而言，這意味著用戶體驗、多語言支援、客戶教育與簡潔產品設計仍至關重要。數位採用不會自動轉化為數位能力；平台必須幫助用戶安全地理解並使用新服務。

洪水風險凸顯韌性基礎設施的必要性

暴雨在萊州省 Muong Than 鄉引發山洪與土石流，截至 2026 年 7 月 18 日上午造成 4 人死亡、7 人受傷、4 人失踪。除直接人員影響外，事件再次凸顯山區與脆弱地區預警、韌性通訊、地方應急協調與可靠基礎設施的重要性。

對數位與能源基礎設施而言，韌性意味著不止於系統在線。它還包括在極端天氣擾亂正常生活時，支持警報、維持連通、保護數據並幫助社區回應的能力。